Appirits の 『パーソナライズド・レコメンダー』 は、多業種 200 サイト様の販売戦略、サイト毎のユーザ傾向に適応し、様々なご要望にお応えしながら、レコメンドサービスの改善、機能拡張を行ってきました。様々な機能をご用意しておりますが、導入方法の検討に当たっては、提案型のコンサルティングを行い、導入作業に当たっては、テクニカルサポートが対話型の導入進行を行います。レコメンド機能の詳細や、こちらに掲載されていないメニューにご興味がある方は、お気軽にお問い合わせください。
『パーソナライズド・レコメンダー』 のレコメンド機能一覧
Appirits のレコメンドは、相関性の高い商品や戦略商品を押し出す 「レコメンドエンジン」、人気商品の切り口で販売訴求を図る 「ランキング機能」、ユーザビリティーの向上と販売再訴求を行う 「リマインド機能」 の 3 種類をご用意すると共に、セキュリティ対応、カスタムデザイン等のレコメンド効果を最大化する機能も充実しております。
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ユーザの行動履歴をリアルタイムにトレースし、ユーザ毎に最適なレコメンドを行うレコメンドエンジンです。直近で既に見ている商品は除外してレコメンドされます。 |
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協調フィルタリング （行動履歴） × テキストマイニング （商品情報） × ルールベース （運営者指定） を組み合わせたレコメンドエンジンです。各ロジックの長所を活かし、それぞれの弱点 （行動履歴不足、運用手間等） を克服します。 |
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「この商品を見た人はこの商品も見ています」 というレコメンドを行うレコメンドエンジンです。同類の商品を中心にレコメンドし、時に驚きのある商品もレコメンドします。閲覧ベースのため、新商品や一部のロングテール商品がレコメンドされにくくなります。 |
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「この商品を買った人はこの商品も買っています」 というレコメンドを行うレコメンドエンジンです。併売性の高いレコメンドが可能な一方、サイトの購買傾向の偏りやレコード数により、レコメンド情報が十分に生成できない場合があります。 |
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「この商品に興味のある人はこの商品にも興味があります」 というレコメンドを行うレコメンドエンジンです。閲覧 ＜ カート投入 ＜ 購買 と、重み付けを行い、協調フィルタリングの購買ベースの弱点を補いつつ、併売性の高いレコメンドを実現します。 |
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商品名、説明、素材等のテキストを元に、類似性の高いレコメンドを行うレコメンドエンジンです。辞書機能でキーワードの重み付けが行え、特定商品群の露出をあげられます。また、行動履歴が必要ないため、レコメンド情報のない商品を極小化します。 |
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レコメンド情報を事前に設定し、販売主が意図したレコメンドを行うレコメンドエンジンです。サプライ品等、機械的ロジックで必ずしも関連づくとは限らない商品をレコメンドできます。運用が要りますが、ハイブリッドに利用することで拡大販売を支援します。 |
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レコメンド情報をカテゴリ絞り込みしたり、カテゴリ排他するレコメンドエンジンの付加機能です。利用検討時に、カテゴリフィルタ適応のコンサルティングをいたします。 |
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業種やユーザ傾向の差異により、一律のロジックでは一定以上の効果はあがりにくいため、人気商品や新商品、ロングセラー商品等の販売戦略に合わせ、レコメンド情報に特定の傾向を加える機能をご用意しています。基本チューニングは管理画面から簡単に操作でき、特定要件には個別でチューニング対応をお受けます。 |
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商品の閲覧回数を集計したランキングを表示します。サイト全体で最も注目度の高い商品が掲載されます。 |
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商品の販売回数を集計したランキングを表示します。サイト全体での売れ筋商品が掲載されます。 |
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カテゴリ毎に商品の閲覧回数を集計したランキングを表示します。各カテゴリで最も注目度の高い商品が掲載されます。 |
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カテゴリ毎に商品の販売回数を集計したランキングを表示します。各カテゴリでの売れ筋商品が掲載されます。 |
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「最近チェックした商品はこちら」 というユーザ毎の閲覧履歴を表示します。最近見た商品を継続的に露出することで、販売再訴求を行うと同時に、ユーザビリティーを改善し、閲覧済み商品間の往復遷移が簡単に行えるようになりす。 |
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パーソナライズされたレコメンドメールや、レコメンド情報を含む効果の高いターゲティングメールを行えます。詳しくは、レコメンドメールのページをご覧ください。 |
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レコメンドエンジン、ランキング機能、リマインド機能のいずれも、御社サイトに組み込む際のデザインは、サイトに合わせて自由に行えます。もちろん、ページ送りなどの Javascript も使用いただけます。 |
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レコメンドエンジン、ランキング機能は、XML インターフェイスをご用意しておりますので、御社で自由にカスタマイズいただけます。XML インターフェイスを利用して、リアルタイムで在庫参照を行った事例もございます。 |
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SSL 通信に対応しておりますので、カート画面などのセキュリティページでもレコメンドエンジンを安心してご利用いただけます。 |
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公式サイト／非公式サイトのどちらのモバイルサイトでも、レコメンドエンジン等の機能を PC サイトと同様にご利用いただけます。 |
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レコメンドは、導入してからが本当の始まり。レコメンドエンジンの導入後も、クリック率、ロングテール分析、人気商品分析、販売機会損失など、様々な効果測定機能をご提供します。もちろん、御社のアクセス解析ツールを用いたレコメンド効果測定も可能。効果測定手法もお教えします。 |
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ロジックチューニングやルールベース設定は全て管理画面から行えます。また、緊急／一時的にレコメンド情報から特定商品を除外するアイテム管理機能、社内の恣意的なアクセスによるロジックへの悪影響を除外するアクセス無視設定などもご用意しております。 |
『パーソナライズド・レコメンダー』 導入ガイド
レコメンド導入は、スクリプト埋込み等の 3 つの作業のみ。ASP サービスですので、サーバ準備やデータベース連携などの大規模開発も不要。1 週間程度でリリース準備が整うケースもございます。もちろん、高精度なレコメンド情報を "毎日" 自動更新してサイトを盛り上げますので、運用作業も非常に軽微です。
