レコメンドエンジンの ASP サービス 『パーソナライズド・レコメンダー』 は、既存の WEB サイトに 低コストで素早く、簡単にレコメンド機能を導入できる ASP サービスです。自社開発のレコメンドエンジンは、多業種 200 サイトでの利用実績があり、レコメンド業界での導入社数 No.1 の実績に基づいた "効果的な導入ノウハウ" と "企業様のニーズにお応えして追加されていく ASP 新機能"、"導入後の改善コンサルティング" が強みです。
導入後、売上も着実に伸張
『マルイウェブチャネル』 では、レコメンドサービスを導入後、常に前年を上回る売上を達成し、高伸張しています。商品詳細ページで、関連性の高い商品が表示されるようになった為、ユーザがより多くの商品に辿り着きやすくなりました。また、今まであまり見られていなかった商品の露出が増加し、ユーザに十分な情報提供ができるようになりました。これらのことは、少なからず売上高伸張に関わっていると考えています。Appirits(旧 KBMJ) 様からは、レコメンドの改善を始めとする様々なサイト改善提案をいただき、マルイウェブチャネルのサイト活性化の支援をいただいております。
レコメンドエンジンの ASP サービス 『パーソナライズド・レコメンダー』とは？
ネットビジネスは、一般のリアルビジネスにはない "ロングテール" と呼ばれる商品販売特性を持っているとい言われています。しかしながら、多くのサイトでは、商品／情報へのアクセス分布が偏り、ほとんど見られていない商品／情報が多数存在するといった状況にあります。そして、その結果、サイトの売上やユーザの動きは、一般的なリアルビジネスと同じ「パレートの法則 （ 20% の商品が 80% の売上や利益をもたらす）」 を踏襲しています。理由としては、カテゴリ検索型といったサイト構造に起因しており、一つの商品 （ページ） を探すことが容易という行為のみに閉じたページ遷移設計になっている等があげられます。
一方、ロングテールの成功者といわれる 「Amazon.com」 のようなサイトでは、カテゴリ検索の他に 「この商品を見た人はこんな商品も見ています！」 といったレコメンド遷移が存在します。レコメンド遷移は、日々、ユーザ行動履歴に基づいた商品相関性によって最適化され、ロングテール効果を生み出します。レコメンドを導入すると、始めはサイトの PV が増加し、次第にサイトの性質が表れ、ロジックチューニングやデザイン修整によってクロスセルや転換率 （コンバージョン率） が改善し、結果、売上増加が実現します。
レコメンドを導入することで、御社のサイトは、ユーザのニーズに合った商品／情報が違和感なく最適にプロモーションされるようになると共に、日々刻々と変化していくニーズに自動的に対応して改善できる仕組みを持つことになります。「パーソナライズド・レコメンダー」 は、あらゆるサイトにおいて活用できる様々なレコメンド機能を実現すると共に、そのノウハウも併せてご提供するサービスです。御社のサイトでも、一歩進んだレコメンド戦略を実践しませんか？
『パーソナライズド・レコメンダー』の特徴
- レコメンド業界 No.1 の導入実績。国内大手の EC ベンダーや SIer とも多くの連携実績がございます。また、1 社のユーザ様のご要望にお応えした機能開発は、全ユーザ様に追加提供されますので、No.1 導入社数によるメリットがございます。
- レコメンドは、導入してからが本当の始まり。レコメンド枠の設置箇所やデザイン改善、ロジックのチューニングなど、他社事例を交えた効果の高い施策をご紹介するなど、サイトの目標達成に向けたサポート支援を導入後も継続的にいたします。
- レコメンド導入は、スクリプト埋込み等の 3 つの作業のみ。ASP サービスですので、サーバ準備やデータベース連携などの大規模開発も不要。1 週間程度でリリース準備が整うケースもございます。もちろん、高精度なレコメンド情報を "毎日" 自動更新してサイトを盛り上げますので、運用作業も非常に軽微です。
- テレビで商品紹介直後のアクセス急増、セール期の数週間にわたる継続的アクセス増、数百万点の商品を扱うモール型サイトでの導入など、高負荷対応実績は多数。大規模な EC サイト様には、負荷傾向に合わせた安心の導入提案をいたします。
- Appirits のレコメンドエンジンは、協調フィルタリング （行動履歴） × テキストマイニング （商品情報） × ルールベース （運営者指定） を組み合わせたハイブリッド型レコメンド。協調フィルタリングでは不可能な "新商品" や "アクセスの少ないロングテール商品" のレコメンデーションも、テキストマイニングでリアルタイムにレコメンドします。
- クリック率、ロングテール分析、人気商品分析、販売機会損失など、様々な効果測定機能をご提供します。もちろん、御社のアクセス解析ツールを用いたレコメンド効果測定も可能。効果測定手法もお教えします。また、効果測定結果に基づいたロジックチューニングが管理画面から手軽に行え、御社サイトの傾向や施策に応じたレコメンドが、少ない手間で実践できます。
- こだわりの強いユーザ様のご要望には、完全自社開発エンジンならではの柔軟なカスタマイズでお応えしています。独自のシステム仕様を持つユーザ様からご相談を受け、専用カスタマイズ開発を行うといった対応実績もございます。
また、サイトの目標達成に必要な施策は、レコメンドだけではありません。Appirits は、クチコミ／商品レビュー、LPO、感性検索エンジン、ケータイFlash、SNS、検定サイト、iPhoneアプリ、アクセス解析コンサルティングなどの様々なソリューション・サービスにより、御社の目標達成を多角的な視点／施策で総合的に支援いたします。ご興味がある企業様は、まずはお問い合わせください。
レコメンドエンジンのサービス価格 （ ASP サービス版）
サービス利用規模に合わせ、従量課金制にて ASP サービス提供をいたしております。ASP サービスですので、レコメンド導入に伴うサーバ準備などは必要はございません。予算に合わせた導入プランのご提案や、大幅なカスタマイズ要件に対応できる専用サーバプラン、月額コストを抑えられるソフトウェアレンタルプランもご用意しておりますので、お気軽にお問い合わせください。
・レコメンドサーバへのアクセス数に応じた従量課金制となります。
・サーバアクセス数は、レコメンド表示用プログラム及びユーザ行動履歴収集プログラムからのアクセス数の合計となります。
・初期費用は20万円〜となります。特別な対応が必要となる場合は、別途実費のお見積りをいたします。
